NLP/ ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА
Natural Language Processing, или NLP — направление искусственного интеллекта, призванное обучить машину обрабатывать естественный язык человека. Центр когнитивных технологий предлагает следующие решения в области обработки естественного языка:

  • Систематизация текстовой информации (поиск и накопление данных; классификация, индексирование и маршрутизация информации).
  • Внедрение систем поддержки принятия решений.
  • Выявление негативных отзывов относительно объекта/услуги для улучшения имиджа или сервиса, анализ тональности высказываний и публикаций.
  • Текстовое интеллектуальное взаимодействие с клиентом.
  • Интеллектуальный поиск в корпоративных хранилищах данных.

РЕЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Сфера применения речевых технологий растет вместе с потребностью различных бизнесов и индустрий в удобном голосовом взаимодействии. Центр когнитивных технологий обладает широким спектром компетенций для реализации проектов в данной области:

  • ​Распознавание речи (транскрибирование).
  • Синтезаторы речи (формирование речевого сигнала по печатному тексту) и системы речевого оповещения.
  • Интеллектуальный голосовой помощник, обработка голосовых запросов.
  • Системы биометрического контроля доступа, учета и поиска.
  • Системы управления качеством и автоматизации call-центров.

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Центр развивает экспертизу в разработке и внедрении решений на базе компьютерного зрения (видеоаналитики) в следующих направлениях:

  • ​Биометрия лиц, распознавание людей (пола, возраста, эмоций и жестов), определение скопления людей, толпы, очереди, подсчет людей.
  • Обнаружение проникновения, движения, бега, драки, праздношатания, пересечения линии, движения против потока.
  • Детектирование дыма, огня, открытого пламени, зон активности.
  • Распознавание транспорта, автомобильных номеров, ж/д вагонов, нарушений ПДД, заторов.
  • Детектор оставленных и унесенных предметов, обнаружение бесхозных вещей.
  • Определение и трекинг различных объектов (определение местоположения и траектории движения объектов с помощью камеры).
  • Анализ соблюдения техники безопасности на производстве (определение использования сотрудниками средств индивидуальной защиты, факта нахождения в опасной зоне и т.д.).
  • Анализ изображений, дефектоскопия, анализ износа материала, деталей и т.п.
  • Распознавание товаров на полке, контроль выполнения операций, наполненности полок, складских помещений; определение проходимости магазинов и других объектов.
  • Генерация изображений, повышение разрешения и детальности изображений.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Машинное обучение – направление искусственного интеллекта, особенностью которого является не прямое решение задачи, а обучение в процессе решения множества сходных задач. Для этого используются инструменты теории вероятностей и математической статистики, численных методов, теории графов, методов оптимизации, и другие техники работы с данными.
​Работа с большими данными (BigData) и интернет вещей (IoT)
  • ​Разработка и внедрение алгоритмов анализа информации с разнообразных сенсоров, датчиков и камер.
  • Интеллектуальное сжатие информации.
  • Разработка подходов унификации разнородных баз данных для их дальнейшей обработки с помощью алгоритмов машинного обучения.
  • Системы сбора информации о технологических процессах и выдача рекомендаций оператору для достижения необходимых показателей.
  • Построение прогноза производства продукции и потребления энергии и ресурсов.
  • Анализ и прогнозирование влияния воздействий различных факторов на параметры продукции и оборудования.
  • Упреждающие оповещения о возможных нештатных ситуациях.
  • Прогнозирование отказа оборудования и переход от обслуживания по регламенту к обслуживанию по состоянию.
​​Предиктивная аналитика
Специфика направления заключается в поиске закономерностей в накопленных исторических данных для их дальнейшего использования с целью прогнозирования событий, изменений и т.д. Прогнозирование необходимо для принятия оптимальных управленческих решений в любой сфере. Применяя технологии предиктивной аналитики, мы можем помочь в решении задач по следующим направлениям:
  • ​Прогноз изменения целевых показателей для любых сфер деятельности.
  • Интеллектуальное распределение клиентов по группам в соответствии с их покупательской активностью (сегментация клиентской базы).
  • Выявление наиболее перспективных с точки зрения повышения продаж клиентов.
  • Прогноз оттока клиентов для своевременного принятия мер по их удержанию.
  • Разработка систем рекомендаций для предложения клиенту наиболее подходящего товара.
  • Уточнение рыночных сегментов для различных типов товаров, определение потенциальных групп потребителей.
  • Прогноз поведения клиента.
  • Прогнозирование объёма продаж и затрат (продуктов, материалов).
  • Прогноз потребительского спроса и планирование маркетинговых акций.
  • Обнаружение аномальных пользователей, объектов и транзакций.

РОБОТИЗАЦИЯ
  • ​Внедрение технологии RPA (Robotic Process Automation, технология автоматизации бизнес-процессов с помощью программного обеспечения, которая заменяет людей виртуальными роботами при выполнении однотипных операций на уровне пользовательского интерфейса).
  • Анализ возможностей и планирование мероприятий по внедрению на производстве стандарта «Индустрия 4.0».
  • Роботизация рутинных монотонных операций.
  • Создание интеллектуальных робототехнических систем.
  • Внедрение механизированных роботов для выполнения двигательных и управляющих функций в производстве.


СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ
Расскажите нам о вашей задаче, и мы предложим варианты решения.
Или просто оставьте заявку — наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.
Я даю согласие на обработку моих персональных данных
Предоставляя свои персональные данные Пользователь даёт согласие на обработку, хранение и использование своих персональных данных на основании ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г. в следующих целях:
- Осуществление клиентской поддержки
- Получения Пользователем информации о маркетинговых событиях
- Проведения аудита и прочих внутренних исследований с целью повышения качества предоставляемых услуг.
Под персональными данными подразумевается любая информация личного характера, позволяющая установить личность Пользователя/Покупателя такая как:
- Фамилия, Имя, Отчество
- Дата рождения
- Контактный телефон
- Адрес электронной почты
- Почтовый адрес
Персональные данные Пользователей хранятся исключительно на электронных носителях и обрабатываются с использованием автоматизированных систем, за исключением случаев, когда неавтоматизированная обработка персональных данных необходима в связи с исполнением требований законодательства.
Компания обязуется не передавать полученные персональные данные третьим лицам, за исключением следующих случаев:
- По запросам уполномоченных органов государственной власти РФ только по основаниям и в порядке, установленным законодательством РФ
- Стратегическим партнерам, которые работают с Компанией для предоставления продуктов и услуг, или тем из них, которые помогают Компании реализовывать продукты и услуги потребителям. Мы предоставляем третьим лицам минимальный объем персональных данных, необходимый только для оказания требуемой услуги или проведения необходимой транзакции.
Компания оставляет за собой право вносить изменения в одностороннем порядке в настоящие правила, при условии, что изменения не противоречат действующему законодательству РФ. Изменения условий настоящих правил вступают в силу после их публикации на Сайте.
Скрыть

ВЕДУЩИЙ РОССИЙСКИЙ СИСТЕМНЫЙ ИНТЕГРАТОР
117036, Россия,
г. Москва, ул. Кедрова, 15
info@i-teco.ai
+7 (929) 555-98-80
+7 (495) 777-10-95
+7 (800) 200-10-95
© 2018-2020 ЦЕНТР КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта.

Яндекс.Метрика