SmartSel — платформа для работы с входящей информацией: цифровыми документами, электронной почтой, заявками и обращениями. Алгоритм на основе машинного обучения и лингвистических моделей определяет общий смысл и тематику обращения или документа. После классификации автоматически запускается необходимый процесс: маршрутизация исполнителю, генерация автоматического ответа отправителю или передача данных на следующий этап обработки.

Финансовые службы и
организации
  • Оперативная обработка входящих документов с приоритетным исполнением (исполнительные листы, запросы и поручения от вышестоящих и регулирующих организаций).
  • Автоматизация работы с клиентскими документами.
Юридические службы и
департаменты
  • Автоматизация экспертизы договорных документов.
  • Выявление рисков, афиллированности.
  • Формирование прогноза в судебных делах.
Клиентские сервисы,
техническая поддержка
  • Классификация обращений по видам услуг, темам, приоритетам.
  • Автоматическая маршрутизация исполнителю, ответственному лицу.
  • Отправка ответа для типовых обращений.
Обработка обращений
граждан
  • Классификация по теме, виду обращения, исполнителю, приоритетам и отправка ответственному лицу.
  • Подготовка типовых ответов.
Службы закупки
  • Классификация запросов по типам и приоритетности.
  • Экспертиза входящей и договорной документации.
Строительные подразделения
  • Классификация проектно-сметной документации.
  • Сравнение номенклатур.

  • Определение типа документа: договор, акт, счет, письмо и др.
  • Проверка документов на наличие реквизитов, ошибок в заполнении полей (договоры, акты, соглашения)
  • Проверка на комплектность полученного пакета документов
  • Извлечение данных из текстов сообщений и документов: даты, атрибуты, персоны, юридические лица, предмет договора, стоимость, денежные данные, реквизиты и др.
  • Автоматическое заполнение карточек документов в информационных системах
  • Автоматическая маршрутизация исполнителю документа, письма, обращения
  • Автоматический запуск следующего этапа обработки документа: согласование, отправка на доработку, формирование типового ответа и др.

01. SmartSel может обрабатывать разные виды неструктурированных данных: сканированные документы, текстовые документы, графические изображения, текстовые и голосовые сообщения.
02. SmartSel анализирует содержание сообщения или документа, извлекает требуемые данные и выполняет классификацию. Система определяет уровень уверенности в предлагаемом результате. ​
03. В случае высокой уверенности SmartSel в результате классификации запускается следующий этап обработки документа: роботизированный процесс, передача исполнителю, согласование, возвращение на доработку и т.д.
04. В случае невысокой уверенности системы вопрос передается на рассмотрение сотруднику с предложением вариантов решения. Это помогает сократить сроки выполнения задачи. ​


Автоматизация свыше 40% операций, оптимизация расходов на обработку
Повышение скорости и точности обработки по сравнению с ручным способом
Уменьшение влияния человеческого фактора, стандартизация бизнес-процессов
Повышение качества и скорости принятия решений


Характеристика
Значение
Операционная система
Серверные компоненты:
Windows Server 2016 или выше с установленным Docker Engine
Linux (x64) системы с установленным Docker Engine или другого средства оркестрации docker-образов решения

Рабочее место администратора:
Операционная система с поддержкой браузеров Google Chrome, Mozilla Firefox.

Форматы документов
Офисные форматы (PDF, DOC, DOCX, RTF, XLS, XLSM и др.), графические форматы (PDF, JPEG, PNG, TIFF и др.)
Распознавание текстов
Поддерживается
Типы обрабатываемых документов
Без ограничений
Интеграция
REST API; RPA; AD (LDAP); pop3/imap; OLEDB; интеграция на уровне брокеров, например RabbitMQ; файловая система, в том числе SMB; WCF
Примеры сценариев обработки документов
1) Извлечение атрибутов из текста договора, акта – предмет, сумма, условия оплаты, информация о НДС, информация о сторонах, информация о подписантах и т.д.;

2) Извлечение атрибутов из текста коммерческого предложения — отправитель, предмет, стоимость, условия и т. д.

3) Классификация документов по типам — договор, соглашение, счет, акт и т. д.

4) Определение тональности текстового сообщения;

5) Извлечение тематики обращения в соответствии с каталогом тематик — обращения в техническую поддержку, обращения граждан и т. д.

Скорость обработки одного документа
От 0,05 сек.
Вероятность правильной классификации документа
До 98%



Оптимизация работы службы технической
поддержки крупной государственной компании
Подробнее ˃

Проблема
Для того, чтобы оформить обращение в службу поддержки компании, пользователь должен заполнить в электронной системе карточку заявки. Часто при ее заполнении допускались ошибки в определении типа проблемы и заполнении других значимых полей.  Поэтому для определения верной категории обращения приходилось привлекать оператора, который его корректно переклассифицировал. Такой сценарий вел к неэффективной трате рабочего времени специалистов и сильно снижал скорость обработки заявок пользователей.

Задачи
  • Оптимизировать работу сотрудников: повысить скорость и качество обработки входящих обращений/сообщений во внутреннюю службу поддержки пользователей.
  • Уменьшить количество ошибок распределения обращений/сообщений по исполнителям.

Решение поставленных задач
Использование SmartSel позволило успешно решить задачи Заказчика, частично заменив нулевую линию службы поддержки. Система анализирует входящие обращения и в зависимости от их содержания определяет, кому из исполнителей оно должно быть перенаправлено. В типовых случаях, когда привлечение специалиста для решения проблемы не требуется, SmartSel самостоятельно генерирует ответ пользователю.

Эффект
  • Увеличилась скорость взаимодействия пользователей, операторов и ответственных за решение технических проблем специалистов.
  • Уменьшилось количество ошибок неверного определения типа проблем пользователями и их дальнейшего распределения по исполнителям.
  • Снизилась рутинная нагрузка на сотрудников, позволив им тратить высвободившееся время на решение более важных задач.
  • Снизились издержки, связанные с неэффективным использованием рабочего времени сотрудников.
Свернуть ˂


Автоматизация обработки обращений в производственную компанию
Подробнее ˃

Проблема
В компанию на единый корпоративный ящик электронной почты ежедневно поступает множество писем, адресованных различным подразделениям. Сотрудник, отвечающий за сортировку, не обладает широкими техническими компетенциями, чтобы верно определить суть сообщения и исполнителя, которому его следует переадресовать. Это занимало слишком много времени, и часто сообщения терялись из-за ошибочной маршрутизации.

Задачи
  • Повысить точность распределения входящих почтовых сообщений.
  • Повысить скорость обработки обращений в компанию.

Решение поставленных задач
Внедренное решение SmartSel позволяет в автоматическом режиме обрабатывать поток входящих писем, классифицировать обращения и корректно определять сотрудника для переадресации. Точность классификации информации системой, обеспеченная в рамках реализации проекта, существенно превысила показатели ручной обработки сообщений.

Эффект
  • Повысилась точность классификации входящих электронных писем и скорость их обработки.
  • Обеспечена корректная переадресация входящих сообщений без привлечения специалиста.
  • Повысилась удовлетворенность клиентов и партнеров компании.
Свернуть ˂

СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ
Расскажите нам о вашей задаче, и мы предложим варианты решения.
Или просто оставьте заявку — наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.
Я даю согласие на обработку моих персональных данных
Предоставляя свои персональные данные Пользователь даёт согласие на обработку, хранение и использование своих персональных данных на основании ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г. в следующих целях:
- Осуществление клиентской поддержки
- Получения Пользователем информации о маркетинговых событиях
- Проведения аудита и прочих внутренних исследований с целью повышения качества предоставляемых услуг.
Под персональными данными подразумевается любая информация личного характера, позволяющая установить личность Пользователя/Покупателя такая как:
- Фамилия, Имя, Отчество
- Дата рождения
- Контактный телефон
- Адрес электронной почты
- Почтовый адрес
Персональные данные Пользователей хранятся исключительно на электронных носителях и обрабатываются с использованием автоматизированных систем, за исключением случаев, когда неавтоматизированная обработка персональных данных необходима в связи с исполнением требований законодательства.
Компания обязуется не передавать полученные персональные данные третьим лицам, за исключением следующих случаев:
- По запросам уполномоченных органов государственной власти РФ только по основаниям и в порядке, установленным законодательством РФ
- Стратегическим партнерам, которые работают с Компанией для предоставления продуктов и услуг, или тем из них, которые помогают Компании реализовывать продукты и услуги потребителям. Мы предоставляем третьим лицам минимальный объем персональных данных, необходимый только для оказания требуемой услуги или проведения необходимой транзакции.
Компания оставляет за собой право вносить изменения в одностороннем порядке в настоящие правила, при условии, что изменения не противоречат действующему законодательству РФ. Изменения условий настоящих правил вступают в силу после их публикации на Сайте.
Скрыть

ВЕДУЩИЙ РОССИЙСКИЙ СИСТЕМНЫЙ ИНТЕГРАТОР
117036, Россия,
г. Москва, ул. Кедрова, 15
info@i-teco.ai
+7 (929) 555-98-80
+7 (495) 777-10-95
+7 (800) 200-10-95
© 2018-2020 ЦЕНТР КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта.

Яндекс.Метрика